Video Friday es tu selección semanal de increíbles vídeos robóticos, recogidos por tus amigos IEEE Spectrum robótica. También publicamos un calendario semanal de próximos eventos robóticos para los próximos meses. Por favor. envíanos tus eventos para su inclusión.
ICRA 2026: 1–5 de junio de 2026, VIENA
RSS 2026: 13 a 17 de julio de 2026, SYDNEY
Summer School on Multi-Robot Systems: 29 de julio a 4 de agosto de 2026, PRAGUE
¡Disfruta de los videos de hoy!
La última investigación de Sony AI, publicada en la portada de Naturaleza, aborda un desafío de larga data en la física AI: ¿Puede un sistema autónomo de alta velocidad dominar la percepción compleja y el control dinámico requerido para competir contra los atletas profesionales?
[ Sony AI ]
En este video presentamos Ringbot Quad, una novela robot monociclo con cuatro patas que combinan locomoción de ruedas y legged en una sola plataforma. Ringbot Quad está diseñado como un mecanismo monociclo único que reemplaza el trajín tradicional con cuatro módulos de conducción accionados individualmente, cada uno integrado con una pierna articulada.
Ringbot Quad pretende proporcionar movilidad versátil y eficiente a través de dos modos de locomoción distintos. En modo de conducción, las cuatro patas ayudan con equilibrio y dirección, mientras que en modo de caminar, apoyan totalmente el cuerpo para la locomoción cuadrupada. Al cambiar entre estos modos, Ringbot Quad puede navegar por diversos terrenos y superar obstáculos que son difíciles para sistemas de ruedas o de carga solo.
[ Inteligente cinético Laboratorio de máquinas ]
Los robots humanoides han golpeado a los corredores humanos en un medio maratón de Beijing, marcando un avance decisivo en la industria robótica que avanza rápidamente en China. Más de 100 robots compitieron junto con 12.000 personas en la carrera de 21 kilómetros, con tres cruzando la línea de meta por delante de cualquier humano.
[ Al Jazeera ]
Mira Athena Cero malabarismo desnudo usando sólo retroalimentación sensorial a bordo. Sin captura de movimiento. Sin embudos. No hay ayuda para añadir la tercera bola. El robot aprende a adaptarse a las incertidumbres del contacto y a la coordinación adecuada de la mano.
Desde el punto de vista de esto, se basa en la captura de datos de los humanos. Lo que quiero saber es, cómo será esto cuando no esté basado en la captura de datos de los humanos.
[ Unitree ]
Parece que Sphero quisiera llenar esa triste brecha en la robótica educativa dejada por LEGO Mindstorms.
[ Sphero ]
Estoy bastante seguro de que no es así como se juega el juego de shell.
[ Generalista ]
En este punto, el valor real de los robots en los almacenes viene mucho más comúnmente de sistemas como estos, no humanoides.
[ Berkshire Grey ]
Científicos del Max Planck Institute for Intelligent Systems proponen un método para medir la eficiencia de los actuadores electrostáticos blandos, permitiendo una evaluación sistemática de la conversión de energía eléctrica a mecánica. Utilizando los actuadores Peano-HASEL, muestran eficiencias de hasta 63,6%, más de tres veces superiores a las reportadas anteriormente, y validan el enfoque a través de otros tipos de actuadores, allanando el camino para sistemas robóticos electrostáticos más eficientes en energía.
Ya desplegados en América del Norte, los robots cuádruples proporcionan patrullas continuas, monitoreo en tiempo real y detección más rápida de incidentes en comunidades residenciales, día y noche.
Gracias, pero no gracias.
[ DEEP Robotics ]
Atrapar drones con lo que parece un brazo robot UR20 es un truco limpio.
[ Skydio ]
drones sobreactuados realizar maniobras aéreas siempre se verá un poco mal para mí.
[ Documento De [ ] ETH Zurich ]
¿Necesita un manipulador móvil robusto y fiable? Por favor considere un no humanoide.
[ Clearpath ]
Este CMU Robotics Institute talk es de Raj Reddy de la CMU, sobre “El futuro de AI: Doomers vs. Abundance. ”
La última década ha visto avances extraordinarios en AI. La potencial llegada de la Inteligencia General Artificial (AGI) tiene profundas implicaciones para el futuro de nuestra sociedad. Prevemos un mundo donde asistentes de IA y robots humanoides realizarán la mayor parte de las tareas que requieren experiencia y habilidad humanas al 10% de los costos actuales. En este paradigma, se prestarán servicios esenciales —incluyendo alimentos, vivienda, energía, educación, salud y transporte— a través de los Servicios Básicos Universales, lo que indica un cambio histórico de una sociedad de escasez a una de abundancia. Esta transformación suscita una preocupación crítica: desplazamiento generalizado del trabajo tradicional. ¿Cuál es el papel humano cuando AI puede hacer todo? Esta charla presenta un escenario alternativo: una evolución “Human-in-the-Loop”. En este modelo, los humanos pasan a funciones de supervisión de alto nivel, colaborando con AGI para capacitar a los robots en habilidades novedosas y adaptarlos a tareas imprevistas.
Exploramos esto como el “Modelo Maharaja” donde la tecnología sirve a la humanidad tan integralmente que el trabajo será opcional para los humanos. Por último, discutiremos cómo las instituciones como el Instituto Robotics deben dirigir esta transición, desarrollando las tecnologías híbridas y los marcos éticos necesarios para salvar la brecha entre nuestra economía actual y un futuro asistido por robots.
[ Carnegie Mellon University Robotics Institute ]
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