Video Friday es tu selección semanal de increíbles vídeos robóticos, recogidos por tus amigos IEEE Spectrum robótica. También publicamos un calendario semanal de próximos eventos robóticos para los próximos meses. Por favor. envíanos tus eventos para su inclusión.
RSS 2026: 13 a 17 de julio de 2026, SYDNEY
Summer School on Multi-Robot Systems: 29 de julio a 4 de agosto de 2026, PRAGUE
Actuar 2026: 18 a 19 de agosto de 2026, SAN FRANCISCO
IROS 2026: 27 de septiembre a 1 de octubre de 2026, PITTSBURGH
¡Disfruta de los videos de hoy!
Eno es nuestro primer robot agente: un agente de IA y un robot de uso general trabajando como un sistema. Razones, planes y actos en el mundo real. Humano en capacidad, no en forma. Cada detalle con un propósito, reducido a lo que importa. Diseñado para no parecernos, sino para extendernos. Eno es construido final a fin en Génesis.
[ Génesis ]
Ingenieros del Laboratorio de Propulsión Jet de la NASA están probando capacidades avanzadas para el futuro potencial de la Luna y Marte. En el Desierto Colorado cerca de Plaster City, California, los equipos utilizaron un prototipo de rover llamado ERNEST (Exploration Rover for Navigating Extreme Sloped Terrain) para probar software para un potencial futura misión lunar de largo alcance. El software permite al rover, desarrollado en JPL, operar autónomamente y viajar distancias extremas con mínima intervención de los operadores humanos.
ERNEST es mucho más capaz de lo que puede parecer; aquí hay algunas investigaciones recientes que muestran los tipos de terreno que puede manejar:
[ Laboratorio de Propulsión Jet de la NASA ]
El tenis de mesa puede producir momentos que son difíciles incluso para los jugadores experimentados para anticipar… como cuando la bola corta la red y de repente cambia la dirección. Para el proyecto de investigación Ace en Sony AI, estos eventos fueron una prueba clave de la capacidad del sistema para operar de forma fiable en condiciones reales impredecibles. Ace aborda esta incertidumbre simulando trayectorias de bolas contrafactuales en tiempo real. En el video, las capas verdes muestran estos caminos alternativos que el sistema considera mientras planea su respuesta.
Y echa un vistazo a algunos de estos rallyes que el robot tiene con Miyuu Khiara.
[ Sony AI ]
Este video de un despliegue NYmal en una planta de hormigón vale la pena ver porque hace explícito cómo cuádruples hacen dinero en contextes de inspección: Entre otras cosas, “una fundación de trituradora agrietada fue atrapada antes de un cierre de una semana, evitando aproximadamente $630.000 en producción perdida”. Eso paga por muchos robots.
[ ANYbotics ]
Muchas imágenes interesantes de la preparación de GITAI para una misión de demostración de servicio por satélite robótica. El cableado de prueba no es un robot, exactamente, pero puede ser la parte más genial.
[ GITAI ]
Cualquiera que haya tratado de tomar una media foto decente bajo el agua sabe que es básicamente imposible, así que tratemos de enseñar a los robots a hacer frente.
[ Bi-AQUA ]
¡Gracias, Masato!
El manejo de objetos delicados, irregulares o impredecibles es uno de los problemas más difíciles que quedan en la automatización, y uno de los más importantes. Es lo que está reteniendo la próxima ola de robots de hacer más en el mundo real. Por eso estamos trabajando con PSYONIC en un nuevo enfoque. Su mano de habilidad, usada por cientos de personas cada día, captura datos del mundo real sobre el tacto, la presión y el agarre. Nuestro cobot GoFa aporta la precisión y repetibilidad de grado industrial para convertir esos datos humanos en un rendimiento robótico fiable.
[ ABB Robotics ]
Sanctuary AI ha logrado un rendimiento de clase mundial en una compleja tarea de producción de cableado con un proveedor global de automoción Tier 1. En esta demostración, la IA Física de Santuario AI realiza con éxito una tarea de inserción de cable de alta velocidad, logrando una tasa de éxito de tarea validada de más del 99,5% con un tiempo de ciclo de sólo 2,54 segundos, cumpliendo puntos de referencia de producción en vivo establecidos por el cliente.
¿Por qué me esta molestando tanto?
[ Santuario ]
Este video es bastante obviamente falso, pero supongo que tal vez hay un mercado para cuadrupturas más rescatadas? ¿Quizá?
[ Kepler ]
No puedo exagerar cuánto no quiero que ningún robot mire lo que llevo y luego trate de venderme cosas basadas en lo que piensa que puede adivinar mi personalidad o intereses.
[ MagicLab ]
Estoy aquí para los robots alimentados aprendiendo a mover cajas pateándolas.
[ ATARI Lab ]
Ah, sí, robots muy útiles y muy importantes que me hacen muy incómodo.
[ Documento ]
Construí GrowBot (un ~6″, dos servidores robot bipedal) que funciona completamente en un $15 Raspberry Pi Zero 2 W, ~ $100 en partes. Un LLM lo conduce directamente: lee el flujo IMU crudo sin capa de traducción y narra su propio movimiento (“de lado a lado como un bebé”), montando en una política de caminar de 50 Hz de refuerzo entrenada en sim y transferida al cuerpo real.
La idea aquí es construir un curso abierto alrededor de este proyecto, dice Brit, “para que todos puedan experimentar la IA física ahora mismo de una manera de bajo riesgo”.
[ GrowBot ]
Gracias. ¡Brit!
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