Proxie 2.0 de Robtics colaborativo ofrece manipulación bimanual y autotarea. Crédito actual: Robots colaborativos
Robotics colaborativo (Cobot) presentó la versión de segunda generación de su robot móvil Proxie, añadiendo mayor capacidad de carga útil, baterías de auto intercambio, identificación de tareas autónomas y una nueva opción de manipulación de dos brazos a medida que la empresa busca ampliar despliegues a través de la salud, la logística y la fabricación.
La empresa Santa Clara, Calif. Proxie Gen 2 en Automate 2026, posicionando el sistema como un manipulador móvil aprobado por la producción.
“Durante décadas, desplegar robots ha significado elegir entre movilidad y destreza, y siempre requiere integración de software personalizado”, dijo el fundador y CEO de Collaborative Robotics Brad Porter. “Nuestro Proxie de segunda generación reúne todo eso en una plataforma que diseñamos final a extremo”.
Lecciones de forma de campo Proxie Gen 2
Cobot ha pasado los últimos dos años reuniendo silenciosamente datos operativos de las implementaciones del cliente. Según la empresa, 28 robots Proxie han acumulado casi 13.000 horas de funcionamiento, han viajado más de 22.000 millas, han movido más de 154.000 carros, y han salvado a los trabajadores millones de pasos. Los robots se han desplegado en entornos que van desde hospitales y laboratorios hasta instalaciones de fabricación y logística.
Porter dijo que la compañía priorizó intencionalmente las implementaciones de campo sobre publicidad.
“Nuestra estrategia ha sido entrar en el campo y correr horas”, dijo The Robot Report. “Tienes que pasar por varias generaciones de hardware para endurecerlo. Hasta que pongas números en producción, no sabes dónde están las tensiones y las pausas.”
Un despliegue notable ha sido en la Clínica Mayo, donde Proxie transporta materiales en toda la instalación, apoyando flujos de trabajo que van desde operaciones de laboratorio a servicios alimentarios y manejo de equipos médicos.
La experiencia generó más de 500 ideas de diseño que informaron el rediseño de casi todos los subsistemas en Gen 2. Mientras que los elementos arquitectónicos clave como la suite de sensores de alta montada del robot, la columna vertical, la unidad de trineo y las capacidades de intercambio de baterías permanecen, Porter dijo que la empresa reconstruyó la plataforma desde el suelo hasta mejorar la confiabilidad y la fabricabilidad.
El resultado es un robot con 40% menos partes, una huella más pequeña para navegar por pasillos y ascensores apretados, y mayor fuerza. Gen 2 puede mover carritos de hasta 1.500 libras y levantar hasta 220 libras en su columna vertical.
La empresa también actualizó el paquete de detección con capacidades adicionales de lidar diseñadas para apoyar futuros esfuerzos de certificación de seguridad.
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El avance más significativo puede ser la creciente capacidad de Proxie para identificar el trabajo por sí mismo. Cobot llama a la capacidad “autotasking”. En lugar de confiar en las integraciones con sistemas de gestión de almacenes, software hospitalario o despachadores humanos, Proxie construye lo que la empresa llama un modelo mundial en tiempo real de su entorno.
Después de mapear una instalación utilizando técnicas tradicionales de SLAM, el robot observa continuamente carritos, contenedores y estaciones de trabajo. Puede determinar cuándo los materiales están listos para moverse, identificar los destinos y crear tareas sin intervención humana. En un sitio del cliente operado por el gigante de envío Maersk, Porter dijo que los trabajadores simplemente escribieron información de destino en pequeñas pizarras conectadas a los carritos.
“Los modelos multimodales son impresionantes”, dijo. “El robot lee la carta de pizarra blanca y sabe a dónde ir.”
Según Porter, aproximadamente el 95% de los movimientos de carros en esa instalación durante un período de medición reciente se iniciaron sin que un humano asignara una tarea o cualquier integración con un sistema de gestión de almacenes. La empresa cree que este enfoque reduce drásticamente la complejidad del despliegue.
“Necesitamos dejar de hablar de integración y complejidad del sistema y empezar a hablar de inteligencia”, dijo Porter.
Proxie añade manipulación móvil
Gen 2 también marca la entrada Cobot en la manipulación móvil. La empresa está introduciendo una configuración opcional de doble brazo diseñada para realizar tareas de dos manos en entornos de salud, logística, ciencias de la vida y manufactura.
El movimiento viene como avances en modelos de acción en lenguaje de visión (VLA), políticas de difusión y modelos mundiales están acelerando el progreso en la manipulación de robots. Porter dijo que Cobot atrasó intencionadamente la adición de armas hasta que había validado la plataforma móvil.
“La manipulación es un problema duro de composición abierta”, dijo. “Queríamos conseguir 10.000 horas más y endurecer todo sobre la base móvil antes de resolver el problema de manipulación en el campo”.
La empresa está utilizando actualmente manipuladores de grado de investigación, pero espera introducir versiones endurecidas en el sector industrial más adelante este año. Porter señaló que las mejoras recientes en los modelos AI han reducido significativamente la cantidad de datos de capacitación necesarios para enseñar a los robots nuevas tareas.
“Todavía no tenemos los modelos ‘manipular cualquier cosa’ que queremos”, dijo. “Pero tenemos suficiente inteligencia artificial para desplegar.”
Cobot está ampliando sus relaciones con NVIDIA y Amazon Web Services. El robot utiliza módulos NVIDIA Jetson para el procesamiento de IA a bordo, permitiendo la percepción, la planificación y la inferencia de tareas para funcionar localmente sin dependencia de la nube. La compañía también está trabajando con NVIDIA Robotics en Isaac Sim y Omniverse NuRec para crear gemelos digitales y entornos de simulación basados en datos de implementación del mundo real.
AWS proporciona la infraestructura cloud detrás de la plataforma de gestión de flotas Vista de la empresa y apoya la capacitación para los modelos AI que potencian Autotasking. Vista proporciona visibilidad en tiempo real en las operaciones de la flota, lo que permite a los usuarios monitorear tareas, estado robot y cuellos de botella operativos a través de implementaciones.
Facilitar el despliegue de robots
Porter dijo que el mayor desafío de la industria puede no ser el rendimiento del hardware sino la facilidad de adopción. Él comparó el estado actual de la robótica al mercado de computadoras personal temprano antes de la adopción generalizada del consumidor.
El genio de Steve Jobs estaba quitando la complejidad, dijo Porter. “La gente encontró ordenadores desalentando para adoptar, y se centró incesantemente en hacerlos más fáciles. Nuestro trabajo es facilitar y facilitar a los robots”.
Cobot dijo que Proxie Gen 2 está disponible para ordenar inmediatamente, con despliegues a partir de este año, empezando por $5,000 al mes. La compañía está demostrando la plataforma en Automate 2026 en Chicago.
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