El pasado septiembre, Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) desató equipos de robots en escenarios simulados de castidad masiva, incluyendo un accidente de avión y una emboscada nocturna. El trabajo de los robots era encontrar víctimas y estimar la gravedad de sus lesiones, con el objetivo de ayudar a los médicos humanos llegar a la gente que más los necesita.
Kimberly Elenberg
Kimberly Elenberg es un científico de proyecto principal Auton Lab of Carnegie Mellon University’s Robotics Institute. Antes de unirse a la CMU, Elenberg pasó 28 años como ejército y enfermera del Servicio de Salud Pública de los Estados Unidos, que incluyó 19 despliegues y ser el principal estratega para la respuesta a incidentes en el Pentágono.
El evento final del DARPA Triage Challenge tendrá lugar en noviembre, y Team Chiron desde Carnegie Mellon University estará compitiendo, usando un equipo de robots y drones cuadruplicados. El equipo está dirigido por Kimberly Elenberg, cuya carrera de 28 años como ejército y U.S. Public Health Service enfermera la llevó de equipos quirúrgicos de combate a la estrategia de respuesta a incidentes en el Pentágono.
¿Por qué necesitamos robots para triage?
Kimberly Elenberg: Simplemente no tenemos suficientes equipos para incidentes de castidad masiva. Los drones y robots terrestres que estamos desarrollando pueden darnos la perspectiva de que necesitamos identificar dónde están las personas, evaluar quién está más en riesgo, y averiguar cómo los equipos pueden llegar a ellos de manera más eficiente.
¿Cuándo podrías haber usado robots como estos?
Elenberg: En el camino a uno de los eventos de desafío, hubo un accidente de cuatro coches en una carretera trasera. Para mí por mi cuenta, fue un evento de castidad masiva. Podía escuchar a algunas personas gritando y ver a otros caminando, y así pude razonar que esas personas podían respirar y moverse.
En el cuarto coche, tenía que arrastrarme por dentro para llegar a un caballero que estaba desplomado con una vía aérea ocluida. Pude levantar la cabeza hasta que pudiera oírle respirar. Podía ver que estaba hemorragia y sentir que estaba entrando en shock porque su piel estaba fría. Un robot no pudo haber entrado en el coche para hacer esas evaluaciones.
Este desafío implica permitir que los robots recojan remotamente estos datos, ¿pueden detectar la frecuencia cardíaca de los cambios en el color de la piel o escuchar la respiración a distancia? Si hubiera tenido estas capacidades, me habría ayudado a identificar a la persona con mayor riesgo y llegar a ellas primero.
¿Cómo diseñas tecnología para triage?
Elenberg: El sistema tiene que ser simple. Por ejemplo, no puedo tener un dispositivo que va a obligar a un médico a quitarse las manos de su paciente. Lo que hemos encontrado es un teléfono Android montado en chaleco que gira hacia abajo a la altura del pecho para mostrar un mapa que tiene la ubicación GPS de todas las bajas en él y su prioridad triage como puntos coloreados, autónomomente poblado del equipo de robots.
¿Los robots viven hasta la hipa?
Elenberg: Desde mi tiempo en servicio, sé que la única manera de entender la verdadera capacidad es construirla, probarla y romperla. Con este desafío, estoy aprendiendo a través de la integración de sistemas de extremo a extremo, sensor, comunicaciones, autonomía y pruebas de campo en ambientes reales. Esto es arte y ciencia reuniéndose, y mientras la tecnología todavía tiene limitaciones, el ritmo del progreso es extraordinario.
¿Qué sería una victoria para ti?
Elenberg: Ya siento que hemos ganado. Demostrar a los equipos exactamente dónde están las víctimas y estimar quién más necesita atención, es un gran paso adelante para la medicina de desastres. El próximo hito es reconocer patrones específicos de lesiones y las posibles intervenciones de ahorro de vidas necesarias, pero eso llegará.
Este artículo aparece en la edición impresa de enero de 2026 como “Kimberly Elenberg. ”
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