BrainCo ha pasado más de una década desarrollando su interfaz de control cerebral y tecnología de rehabilitación médica. Fuente: BrainCo
BrainCo, una interfaz de ordenador cerebral o BCI, desarrollador esta semana mostró una plataforma que permite a los usuarios dirigir un robot a través de señales neuronales. En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026, una persona que llevaba un auricular ligero de EEG y BCI de BrainCo pensó en agarrar una gorra, y un brazo robótico alcanzó y realizó la acción.
La tecnología funciona en tres pasos: El usuario pone un auricular EEG (electroencefalograma) que recoge las señales cerebrales del usuario. Los algoritmos de inteligencia artificial descifran esas señales para identificar la intención de motor o control, y luego esa intención se convierte en comandos para el robot. Todo el proceso toma menos de 200 milisegundos.
“Una década de investigación de BCI nos ha dado la capacidad de decodificar lo que una persona tiene la intención de hacer y traducir eso en acción de máquina”, dijo Nyx He, socio y vicepresidente senior de BrainCo. “Al integrar interfaces de computador cerebral, IA y IA encarnada, creemos que definirá el próximo capítulo de la colaboración entre máquinas y máquinas humanas”.
Durante la demostración en Shanghai, el brazo robótico controlado por la mente completó tareas que requieren precisión, como agarrar una taza o recoger una manzana. BrainCo diseñó su plataforma para trabajar con una amplia gama de robots disponibles comercialmente, desde máquinas humanoides a brazos robóticos y robots legged, lo que le permite trazar en tuberías de investigación y desarrollo sin necesidad de hardware patentado.
La compañía basada en Somerville, Mass. describió su marco subyacente como “neuro-embodied-AI”. BCI decodifica la intención, y la capa AI refina que intenta decodificar y averiguar cómo descomponer la intención compleja en pasos factibles. Entonces los propios sistemas del robot pueden manejar la ejecución física.
BrainCo espera ayudar a cerrar la brecha de datos de entrenamiento robot
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), BrainCo también debutó su solución de recogida de datos de IA. La compañía dijo que esta oferta aborda la falta de datos de entrenamiento de alta calidad y del mundo real para enseñar a los robots tareas complejas y dexterosas.
Enseñar a un robot para realizar una tarea física compleja, como doblar la ropa, montar componentes y manejar objetos frágiles requiere enormes cantidades de datos de entrenamiento de alta calidad, dijo BrainCo. Recopilar los datos ha sido uno de los desafíos técnicos más persistentes del campo, señaló la empresa.
BrainCo ha construido su solución de recogida de datos de IA en el hardware patentado, incluyendo una plataforma de recopilación de datos de doble brazo y un guante de alta precisión, que registra datos corpus que abarca la ejecución de robots, demostración humana y simulación virtual.
Además, el sistema captura datos EEG del operador humano. Esto significa que no sólo registra lo que las manos de una persona están haciendo, sino lo que su cerebro está diciendo a esas manos para hacer. El resultado combina la calidad de ejecución de datos reales con la escalabilidad de la demostración centrada en el ser humano, permitiendo el suministro continuo de datos de alto volumen basado en tareas reales, afirmó BrainCo.
Fundada en 2015, BrainCo ya ofrece tres productos robóticos. Estas son la Mano Dexterosa Revo 3, un efecto robótico de 21 grados de la libertad; la Mano Bionica Inteligente, una mano prótesis de cinco puntas; y la Legión Bionica Inteligente, una articulación inteligente prótesis de la rodilla.
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Fuente: The Robot Report
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