Chef Robots en producción en Chef Bombay. tención Crédito: Chef Robotics
Chef Robotics Inc. ayer dijo que sus robots han completado 100 millones de servicios en producción en instalaciones de clientes, lo que afirmó fue un orden de magnitud más que todas las otras compañías de robótica alimentaria combinadas. Chef agregó que ha creado el conjunto de datos de manipulación de alimentos del mundo real más grande del mundo y que tiene más datos de entrenamiento de materiales deformables en la producción que cualquier otra compañía física de AI.
Basado en San Francisco Chef Robotics dijo que este hito refleja despliegues en más de una docena de instalaciones en los EE.UU., Canadá y Europa. El empresa afirmó que sus sistemas habían ayudado alimentos Los fabricantes mejoran el rendimiento, la consistencia y la productividad laboral.
Chef completed a Serie A fundraise of $43 million en marzo de 2025. Esta ronda de financiación le permitió contratar más ingenieros de desarrollo y mejorar la funcionalidad del producto. Pero lo que es más importante, la empresa dijo que la inversión ayudó a impulsar la expansión de su equipo de clientes y apoyo, lo que llevó al hito de 100 millones de dólares.
Chef cocina con AI física
Chef Robotics se centra en casos de fabricación de alimentos de alta mezcla. tención Crédito: Chef Robotics
Fundada en 2019, el Chef Robotics afirmó que la IA física estaba abriendo la preparación de alimentos, un mercado de varios millones de dólares que luchaba con una escasez crónica de mano de obra, a nuevas posibilidades de automatización.
La empresa comenzó deliberadamente con tareas de alto volumen, de menor complejidad como porciones y montaje en lugar de cocinas comerciales, donde volúmenes eran más bajos y tareas demasiado complejas para que los robots entregaran el valor inmediatamente.
Producción de alimentos alimenta datos flywheel
A diferencia de vehículos autónomos, robots de almacén o modelos de lenguaje grande (LLMs), la robótica alimentaria no puede depender de simulación, datos sintéticos o datos de Internet para entrenamiento. Los ingredientes alimenticios son orgánicos, deformables y muy variables, dificultando su reproducción en un entorno sintético, señaló Robotics.
Los datos de producción del mundo real son el único camino confiable para construir modelos que funcionen bien en ambientes de clientes en vivo, dijo la startup.
En lugar de utilizar datos de simulación o laboratorio, la empresa explicó que entrena sus modelos en datos de producción en el mundo real de las instalaciones del cliente. Cada nueva implementación genera datos de entrenamiento más diversos, lo que mejora el rendimiento del modelo y permite más ingredientes, casos de uso y sitios de clientes, un volante que, una vez en movimiento, compuestos con el tiempo, dijo.
Chef Robotics escala de cero a 100 millones de porciones
Desde junio de 2022, Chef Robotics ha crecido progresivamente su base instalada. tención Crédito: Chef Robotics
Después de desplegar con su primer cliente, Amy’s Kitchen, en 2022, Chef ha logrado varios hitos: 1 millón de servicios en abril de 2023, 10 millones en enero de 2024, 25 millones en agosto de 2024, y 50 millones en mayo de 2025.
El empresa ahora ha duplicado su número acumulativo de porciones de nuevo en menos de un año.
“Food es uno de los entornos de manipulación más exigentes técnicamente en el mundo físico”, dijo Rajat Bhageria, fundador y CEO de Chef Robotics. “Resolviendo primero la producción de alimentos de alta variabilidad, nos hemos posicionado no sólo como un líder robótico de alimentos, sino como la plataforma de IA física de la categoría para la automatización del mundo real. ”
El puesto Chef Robotics completa 100M de comida que sirve hito apareció primero The Robot Report.
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