En Episodio 254 de The Robot Report Podcast, hablamos con Doug Pagnutti, promotor de desarrollo en Tiger Data. Habla de cómo las bases de datos de series temporales como TimescaleDB están mejorando la automatización industrial, la robótica y las aplicaciones de IA. Comparte información sobre la integración de estas bases de datos con varios sensores, la gestión de datos a escala y la optimización del rendimiento tanto en la nube como en el borde.
Doug Pagnutti de Tiger Data.
Pagnutti es un promotor industrial en Tiger Data, donde ayuda a los equipos a construir sistemas industriales del mundo real.
Pasó 12 años más en aceite y gas y automatización de fabricación, trabajando en sistemas PLCs, robots y SCADA antes de pasar al desarrollo de software industrial en Dell EMC y VTScada.
He bridges the OT/IT gap by helping automation engineers tackle time-series data infrastructure for IIoT deployments at scale.
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Cada creciente base de datos Postgres eventualmente golpea una pared. Las consultas disminuyen, los tableros de control y los equipos consideran agregar una segunda base de datos.
Tiger Data, creadores de TimescaleDB, extiende Postgres con series temporales primitivas, almacenamiento columnar y partición automática para que sus consultas se mantengan rápidas en datos en vivo. Sin tuberías, sin migración, sin segundo sistema. Sólo Postgres, construido para la carga de trabajo que realmente tiene.
Más información en: tigerdata.com/go/trial
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El puesto Cómo las bases de datos de las series temporales desbloquean datos en tiempo real para la robótica apareció primero The Robot Report.
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