General Intuition está probando modelos mundiales que actuarán como entornos de entrenamiento para modelos de agentes. Fuente: Intuición General
General Intuition US Inc. esta semana recaudaron $320 millones en la financiación de la serie A. La empresa dijo que planea utilizar la financiación para construir modelos de IA que puedan percibir, predecir y actuar en entornos virtuales y físicos.
Mientras que físico AI se ha convertido en un tema dominante en la robótica, la Intuición General afirmó que está tomando un enfoque único. En lugar de reunir cientos o miles de horas de datos del mundo real o generar datos simulados, los empresa utiliza miles de millones de clips de juego subidos a Medalla, una plataforma que permite a los usuarios publicar momentos de juego. Pim de Witte, fundador y CEO de General Intuition, también cofundó la Medalla.
Los clips de juego capturan humanos que perciben un ambiente y deciden cómo moverse a través de él. Esto es lo que lo hace valioso, dijo la compañía. Los modelos basados en texto sólo proporcionan descripciones de la realidad, que no son suficientes para entrenar la IA física, dijo.
Además, los vídeos vienen con etiquetas de acción incrustadas. Estos registros exactamente qué botón presiona un jugador y cuándo, dando a la Intuición General más información sobre cómo los jugadores toman decisiones.
La compañía con sede en Nueva York dijo que su serie A aporta su valoración a $2.3 mil millones. La ronda también trae su financiación total a $454 millones, que viene después de los $134 millones que plantó en octubre. General Catalyst dirigió la ronda, que también incluyó la participación del fundador de Amazon Jeff Bezos y el ex CEO de Google Eric Schmidt.
Intuición general rápidamente gana impulso
Muchos de los modelos de fundación más poderosos se entrenan en palabras escritas. Sin embargo, la Intuición General dijo que la inteligencia humana excede mucho el lenguaje. Surgió durante milenios de interacción y exploración, a través del interminable ciclo de intención, acción y consecuencias en diversos entornos, afirmó.
Las máquinas verdaderamente inteligentes deben pasar de las palabras a los mundos, y adquirir la capacidad de percibir, anticipar e improvisar. Necesitan obtener una intuición general de la realidad, dijo la Intuición General.
La empresa explicó que sus modelos aprenden de conjuntos de vídeo únicos y etiquetados por acción en innumerables entornos. Dijo que esta diversidad conduce a sistemas de agentes singularmente capaces.
Desde su fundación en 2015, General Intuition dijo que ha trabajado para desarrollar modelos de acción que decidan qué acción tomar, y modelos mundiales que predicen el resultado de las acciones.
Planea utilizar la financiación para ampliar su capacidad de cálculo y centrarse en la preparación previa de la próxima versión de su modelo. General Intuition también espera hacer su API más ampliamente disponible este verano, de acuerdo con TechCrunch.
Presenta tu idea de sesión para el 2026 RoboBusinessEl puesto General Intuition recauda $320M para utilizar datos de videojuegos para entrenar robots apareció primero The Robot Report.
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