Video Friday es tu selección semanal de increíbles vídeos robóticos, recogidos por tus amigos IEEE Spectrum robótica. También publicamos un calendario semanal de próximos eventos robóticos para los próximos meses. Por favor. envíanos tus eventos para su inclusión.
ICRA 2026: 1–5 de junio de 2026, VIENA
¡Disfruta de los videos de hoy!
Así que los robots humanoides se acercan al máximo rendimiento humano. Sin embargo, señalaría que esto probablemente está muy lejos de alto rendimiento robot, que aún no se ha explotado eficazmente, porque requiere más que copiar humanos.
[ Unitree ]
“La danza callejera de China”: convertir la ligereza en gravedad, y el ritmo en impacto. Esta es una colisión frontal entre metal y golpes. Este Año Nuevo Chino, mira PNDbotics Adam traer el calor con una diferencia.
[ PNDbotics ]
Me tenías en el robot pandas.
[ MagicLab ]
NASA Perseverance rover ahora puede determinar precisamente su propia ubicación en Marte sin esperar la ayuda humana de la Tierra. Esto es posible gracias a una nueva tecnología llamada localización global de Marte. Esta tecnología compara rápidamente imágenes panorámicas de las cámaras de navegación del rover con mapas de terreno orbital a bordo. Está hecho con un algoritmo que funciona en el procesador de la estación base de helicópteros del rover, que originalmente se utilizó para comunicarse con el helicóptero Ingenuity Mars. En pocos minutos, el algoritmo puede localizar la posición de Perseverance a unos 10 pulgadas (25 centímetros). La tecnología ayudará al rover a conducir más lejos de forma autónoma y seguirá explorando.
[ NASA Jet Propulsion Laboratory ]
¿Las piernas? ¡A dónde vamos, no necesitamos piernas!
[ Documento ]
Esto es un poco tangente de la robótica, pero se consigue un pase debido a las imágenes de la araña saltarina.
[ Berkeley Lab ]
Corvus One for Cold Chain está diseñado para vivir y operar en entornos congeladores permanentemente, hasta
–20 °F, manteniendo el rendimiento completo de la exploración de códigos de barras.
Estoy seguro de que hay una excelente razón para poner una instalación de almacenamiento en frío en el desierto de Mojave.
[ Corvus Robotics ]
El video documenta el progreso actual en la tasa de selección del robot Shiva al recoger fresas. Primero muestra el estado anterior, luego el desarrollo posterior, y finalmente la prueba de campo.
[ DFKI ]
Data powers an organization’s digital transformation, and ST Engineering MRAS is leveraging Spot to get a full view of critical equipment and a facility. Trabajando autónomamente, Spot recopila información sobre la salud de las máquinas, y ahora, gracias a una integración del Leica BLK ARC para capturar la realidad, datos detallados y precisos de puntos de contacto para su gemelo digital.
[ Boston Dynamics ]
El título de este video es “¡Sal y diviértete!” ¿Es eso por lo que los robots humanoides son buenos ahora?
[ Motor AI ]
Astorino es un moderno seis ejes robot basado en impresión 3D tecnología. Programable en el lenguaje AS, el robot facilita la preparación de clases con materiales didácticos listos, es fácil de usar y reparar, y da la oportunidad de aprender y cometer errores sin temor a romperlo.
[ Kawasaki ]
¿Puedo conseguir esto en mi salón?
[ Yaskawa ]
¿Qué significa construir un robot humanoide en siete meses, y el siguiente en sólo cinco? Este documental te lleva detrás de las escenas de Humanoid, una empresa estadounidense de inteligencia artificial y robótica que construye robots humanoides confiables, seguros y útiles. Usted escuchará directamente desde nuestra ingeniería, hardware, producto y otros equipos, ya que comparten sus perspectivas en el viaje de convertir la IA física en realidad.
[ Humanoid ]
Esta nota clave IROS 2025 es de Tim Chung—ahora en Microsoft— sobre la catalización del futuro de equipos humanos, robots y agentes de inteligencia artificial en el mundo físico.
La convergencia de tecnologías —desde los modelos IA de la fundación a diversos sensores y actuadores a la conectividad omnipresente— está transformando la naturaleza de las interacciones en el mundo físico y digital. Las personas han acelerado sus conexiones de colaboración y productividad a través de tecnologías digitales e inmersivas, ya no limitadas por la geografía o el idioma o el acceso. Los seres humanos también han aprovechado e interactuado con la IA en muchas formas diferentes, con el advenimiento de modelos de IA hiperescala (es decir, modelos de lenguaje grandes) cambiando para siempre (y a un ritmo cada vez más sorprendente) la naturaleza de los equipos de IA humana, realizados en esta era del «copiloto AI». Del mismo modo, las tecnologías de robótica y automatización ofrecen ahora mayores oportunidades de trabajar con los seres humanos y/o cercanos, lo que permite que los robots físicos cada vez más colaborativos repercutan dramáticamente en las actividades del mundo real. Es el efecto agravante de permitir que todas las tres capacidades, cada una complementaria entre sí de maneras valiosas, y imaginamos la triada formada por equipos humanos-robot-AI como revolucionar el futuro de la sociedad, la economía y la tecnología.
[ IROS 2025 ]
Esta charla de GRASP SFI es de Chris Paxton en Agility Robotics: “¿Qué tan cerca estamos de los robots humanoides generalistas? ”
Con miles de millones de dólares de financiación para la robótica, los robots humanoides de uso general parecen más cercanos que nunca. Y sin duda parece que el ritmo de la robótica es más rápido que nunca, con múltiples empresas que comienzan despliegues a gran escala de robots humanoides. En esta charla, voy a repasar los desafíos que aún enfrentan el aumento del aprendizaje robótico, mirando las ideas de un año de discusiones con investigadores de todo el mundo.
[ University of Pennsylvania GRASP Laboratorio ]
El Seminario de Carnegie Mellon University Robotics Institute de esta semana es de Jitendra Malik en la Universidad de California, Berkeley: “Robot Learning, With Inspiration from Child Development. ”
Para que los robots inteligentes se conviertan en omnipresentes, necesitamos “solver” locomoción, navegación y manipulación con suficiente fiabilidad en entornos muy variados. In locomotion, ahora tenemos demostraciones de humanoides caminando en una variedad de ambientes desafiantes. En navegación, perseguimos la tarea de “Ir a cualquier cosa”: Un robot, al entrar en un Airbnb recién alquilado, debe ser capaz de encontrar objetos como televisores o plantas en macetas. RL en simulación y sim-to-real han sido tecnologías de caballos de trabajo para nosotros, asistidas por algunas innovaciones técnicas. Voy a dibujar direcciones prometedoras para el trabajo futuro.
[ Carnegie Mellon University Robotics Institute ]
Fuente: Leer completo
Somos tu guía de robótica referente en la región.
