Video Friday es tu selección semanal de increíbles vídeos robóticos, recogidos por tus amigos IEEE Spectrum robótica. También publicamos un calendario semanal de próximos eventos robóticos para los próximos meses. Por favor. envíanos tus eventos para su inclusión.
ICRA 2026: 1–5 de junio de 2026, VIENA
¡Disfruta de los videos de hoy!
Es una de las mejores cosas que he visto.
[ Máquina inteligente Kinetic LAB ]
Después de años de pruebas agresivas y empujando el sobre con los socios del Ejército y el Cuerpo de Infantería de Marina de EE.UU., Autonomía robótica en entornos complejos con resiliencia (RACER) programa se acerca a su conclusión. Pero el impacto de RACER reverberará mucho más allá de la fecha final oficial del programa, dejando un legado de sólidas capacidades autónomas listas para transformar operaciones militares e inspirar una nueva ola de inversión privada.
[ DARPA ]
El humanoide más guapo aún.
[ Kawasaki ]
COSA (sistema cognitivo de agentes) es un sistema operativo activo-mundial que unifica la cognición de alto nivel con el control de movimiento de todo el cuerpo, permitiendo que los robots humanoides piensen mientras actúan en ambientes reales. Desarrollado por COSA, Oli se convierte en el primer agente humanoide con lo loco-manipulación avanzada y cognición autónoma de alto nivel.
[ LimX Dynamics ]
¡Gracias, Jinyan!
La última actualización del Modelo Mundial 1X es un cambio de paradigma en el aprendizaje de robots: NEO utiliza ahora un modelo de vídeo basado en la física (Modelo Mundial) para convertir cualquier voz o texto en acción totalmente autónoma, incluso para tareas completamente novedosas y objetos que NEO nunca ha visto antes. Al aprovechar los datos de vídeo a escala de Internet ajustados en la experiencia real del robot, NEO puede visualizar acciones futuras, predecir resultados y ejecutarlos con comprensión humana – todo sin ejemplos previos. Esto marca el primer paso crítico en el NEO siendo capaz de recopilar datos por sí solo para dominar nuevas tareas por sí mismo.
[ 1X ]
Estoy impresionado por el humano que fue burlado por esto.
[ PNDbotics ]
Presentamos la GuíaData Dataset, una colección de datos cualitativos, centrándonos en las interacciones entre instructores de perros guía, individuos con discapacidad visual (BLV), y sus perros guía. El conjunto de datos captura una variedad de escenarios del mundo real, incluyendo pasarelas navegando, escalando escaleras, cruzando calles y evitando obstáculos. Al proporcionar este conjunto de datos completo, el proyecto tiene como objetivo promover la investigación en áreas como tecnologías de asistencia, robótica y interacción humana-robot, mejorando en última instancia la movilidad y seguridad de las personas con discapacidad visual.
[ DARoS Lab ]
El prototipo de Fourier Care-Bot de escritorio está ganando mucha atención en CES 2026! Aunque todavía está en la etapa prototipo, no podíamos esperar para compartir estas características de interacción adorables y divertidas contigo.
[ Fourier ]
Las mediciones de gas volcánico son fundamentales para comprender la actividad eruptiva. Sin embargo, el terreno duro, las condiciones peligrosas y las limitaciones logísticas hacen que la recopilación de datos casi superficiales sea extremadamente difícil. En este trabajo, presentamos un sistema robótico autónomo de carga para la vigilancia del gas volcánico, validado a través de implementaciones del mundo real en el Monte Etna. El sistema combina un robot cuádruple equipado con un espectrómetro de masa cuádrupo y una pila modular de autonomía, permitiendo misiones de larga distancia en terreno volcánico.
[ ETH Zurich RSL ]
Humanoid y Siemens completaron con éxito un robot humanoide de pruebas POC en logística industrial. Este es el primer paso en la asociación más amplia entre las empresas. El POC se centró en una tarea de desactivación de tote a transportador dentro del proceso logístico de Siemens. HMND 01 escogió, transportó y colocó detes en un entorno de producción en vivo durante un despliegue in situ de dos semanas en la fábrica de electrónica de Siemens en Erlangen.
[ Humanoid ]
Four Growers, un líder de categoría en plataformas inteligentes ag-tech, desarrolló el GR-200 cosecha robótica plataforma, alimentada por el robot LR Mate de FANUC. El sistema combina visión impulsada por AI y planificación de movimiento para identificar y cosechar tomates maduros con precisión rápida.
[ FANUC ]
Columbia Los ingenieros construyeron un robot que, por primera vez, es capaz de aprender movimientos de labios faciales para tareas como el habla y el canto. En un nuevo estudio publicado en Science Robotics, los investigadores demuestran cómo su robot utilizó sus habilidades para articular palabras en una variedad de idiomas, e incluso cantar una canción de su álbum debut generado por AI, “hello world_”. El robot adquirió esta capacidad a través del aprendizaje observacional en lugar de a través de reglas. Primero aprendió a usar sus 26 motores faciales viendo su propio reflejo en el espejo antes de aprender a imitar el movimiento de labios humanos viendo horas de videos de YouTube.
[ Columbia ]
Roborock tiene algunas ideas extrañas sobre cómo son los céspedes.
[ Roborock ]
Los robots cuádruples de DEEP Robotics demuestran operaciones multimodulo coordinadas bajo comando unificado, abordando escenarios complejos y dinámicos de lucha contra incendios con agilidad y precisión.
[ DEEP Robotics ]
A diferencia de las plataformas de ruedas estables, los humanoides son dinámicamente estables, lo que requiere un control activo continuo para mantener el equilibrio y evitar caídas. Esta inestabilidad inherente presenta un desafío crítico para la seguridad funcional, especialmente en entornos de colaboración. Esta presentación introducirá la plataforma POSITRON de Synapticon, una solución integral diseñada para abordar estas demandas de seguridad crítica. Exploraremos cómo su hardware y software integrados permiten funciones de seguridad robustas y certificables que cumplen con los más altos estándares industriales, proporcionando información clave sobre la seguridad de la próxima generación de robots humanoides para el despliegue del mundo real.
[ Sinapticon ]
La Universidad de California, Berkeley, es mundialmente famosa por sus desarrollos de AI, y un gran nombre detrás de ellos es Ken Goldberg. Profesor y artista de larga vida, Ken se trata de aprendizaje profundo mientras se mantiene fiel a la “buena ingeniería anticuada”. Oír a Ken hablar de su acercamiento a la visión y el tacto para las cirugías robóticas y cómo los robots evolucionarán a través del tablero.
[ Waymo ]
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Líderes en información sobre robótica latinoamérica.
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