X Square Robot Technology Co. dijo hoy que ha cerrado cuatro rondas de financiación consecutivas, culminando en una serie C. Estas rondas traen la valoración de la IA encarnada y del modelo de fundación desarrollador a más de $2.8 billones.
El Shenzhen, basado en China empresa dijo que utilizará la financiación para seguir invirtiendo en investigación fundamental y tecnologías básicas. X Square Robot dijo que planea avanzar hacia el propósito general encarnado AI.
“Desde el día 1, X Square Robot se ha centrado en el desarrollo interno de modelos de fundación, siguiendo un camino desafiante pero necesario”, dijo Wang Qian, fundador y CEO de X Square Robot. “Hoy, nuestras inversiones en modelos incorporados de IA; un sistema escalable, basado en modelos y de alta calidad de los sistemas de tuberías de datos; y el despliegue del mundo real están empezando a ofrecer resultados claros”.
Fundada en 2023, X Square Robot desarrolla sistemas de IA encarnados “fin-to-end”. En lugar de depender de la automatización tradicional basada en reglas, la empresa dijo que su enfoque permite a los robots adaptarse a entornos cambiantes y generalizar a través de una amplia gama de tareas.
La financiación reúne a inversores estratégicos y financieros, incluyendo las principales empresas tecnológicas, socios industriales y empresas de capital de riesgo, dijo la empresa. IDG participó en la serie C, mientras que HongShan y Xiaomi han respaldado X Square en varias rondas anteriores.
X Square Robot se centra en la autonomía de extremo a extremo
X Square Robot dijo que está construyendo un sistema de IA encarnado de gran altura. Su sistema combina modelos de fundación, robótica hardware, un sistema patentado de línea de datos y despliegues del mundo real. En su núcleo se encuentra un modelo de IA encarnado para fines generales diseñado para permitir que los robots perciban, razonan y actúen en entornos físicos complejos.
En abril de 2026, la empresa introdujo WALL-B, un modelo basado en su arquitectura modelo unificada mundial. A diferencia de los enfoques modulares de acción en lenguaje de visión (VLA), WALL-B capacita percepción, lenguaje, acción y predicción física dentro de una red unificada. Esto permite un entendimiento multimodal más fuerte, un razonamiento espacial y un aprendizaje continuo de interacciones del mundo real, según X Square.
La compañía también ha abierto WALL-OSS-0.5 y WALL-WM, ampliando su enfoque unificado a la manipulación de robots y el modelado mundial. WALL-OSS-0.5 logró más del 80% de la finalización autónoma en cuatro de 17 tareas reales sin post-entrenamiento, dijo X Square.
WALL-WM introduce la predicción a nivel de eventos alineando datos de lenguaje, visión y acción sobre eventos significativos. Esto permite un aprendizaje intermodal más fuerte y la predicción física-mundial a través de tareas de razonamiento, manipulación y generalización.
Para acelerar el desarrollo del modelo, X Square Robot ha construido un gasoducto de datos escalable y basado en modelos que abarca la recopilación automática de datos, limpieza, anotación, control de calidad y aumento. Cuando se combina con el despliegue en el mundo real, la empresa afirmó que su sistema permite la iteración de modelos rápidos al crear conjuntos de datos de alta calidad para escenarios complejos y de cola larga.
X Square toma el desafío de robots caseros
X Square Robot está implementando su modelo y la pila de hardware a través de hogar, industriales, y logística escenarios. Entre ellos, la configuración de los hogares representa uno de los más complejos e importantes puestos de prueba para la adopción y el despliegue.
En esta área, la empresa se ha asociado con 58.com para lanzar una IA limpieza servicio en Shenzhen y Beijing, donde los robots trabajan junto a personas en ambientes residenciales reales. Desde mayo, X Square Robot también ha lanzado el “X Family Member Program”, donde los robots viven con las familias de los usuarios durante un mes como compañeros de hogar, respondiendo a una gama más amplia de necesidades diarias.
Juntos, estas iniciativas traen robots encarnados más allá de las demostraciones escénicas y a hogares reales y la vida cotidiana, dijo X Square Robot. La compañía afirmó que estos despliegues crean un bucle de retroalimentación continuo en el que los datos operativos mejoran el rendimiento del modelo, ayudando a acelerar el progreso hacia la inteligencia encarnada para fines generales.
“A medida que AI va más allá de las experiencias digitales en el mundo físico, el progreso dependerá de una estrecha integración entre modelos, datos y robótica”, dijo Wang. “Estamos construyendo que la base de la IA encarnada puede convertirse en parte de la vida cotidiana”.
El puesto X Square Robot trae su valoración a $2.8B con cuatro rondas de financiación consecutivas apareció primero The Robot Report.
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