Cortex 2.0 está diseñado para trabajar a través de encarnaciones y aplicaciones. Fuente: Sereact
Sereact Gmb H dijo hoy que ha aumentado la financiación de la serie B de 110 millones de dólares para escalar su Cortex 2.0 “cerebro romántico” y apoyar su entrada en el mercado estadounidense. La empresa ha abierto una oficina en Boston y está contratando personal de ingeniería local, comercial y de aplicaciones.
“Apostamos temprano que no se puede construir real robótica AI en un laboratorio. Usted lo construye con un volante de datos alimentado por despliegues reales —el envío a la producción, viviendo con los fracasos, y dejando que el modelo aprenda de lo que realmente sucede en el suelo», dijo el Dr. Ralf Gulde, cofundador y CEO de Sereact. “Los números muestran que funcionó. Doscientos sistemas. Mil millones de veces. Una intervención por 53.000. Nadie más está cerca. ”
Fundada en 2021, Sereact lo dijoconstruccionesfísicoAIpara almacenes y fabricación. Su cerebro Cortex corre a través de un solo brazoEligiendocélulas, estaciones de retorno de doble arma, yhumanoiderobots, así como Sereact Lens, un sistema de percepción 3D parainventarioy control de calidad.
Stuttgart, Alemaniaempresa‘s existing European customers include Daimler Truck, Mercedes-Benz, BMW, MS Direct, Active Ants, DeltiLog, Rohlik Group, and Austrian Post.
Sereact comienza con AI para robots de almacén
“Sereact construye AI para robots que trabajan en el mundo físico”, dijo la compañía. “Los invernaderos fueron el primer despliegue porque ningún otro entorno proporciona la misma combinación de puntos de datos: miles de millones de interacciones reales, cada forma de objeto imaginable, limitaciones de rendimiento duro, y consecuencias cuando el robot lo consigue mal. ”
Sereact afirmó que Cortex aprende de las selecciones de elementos físicos en las condiciones del mundo real en los sitios de clientes que ninguna simulación puede reproducirse. Con la excepción de la de 53.000 personas que requieren intervención humana remota, el robot puede manejar los picos por su cuenta, alimentando datos de nuevo en su modelo en un bucle cerrado.
“Cada elección exitosa, cada fracaso, cada recuperación se captura con observaciones sincronizadas, estado robot, retroalimentación de fuerza de control y resultado, luego filtrado, priorizado por novedad e incertidumbre, y utilizado para actualizar el modelo”, afirmó la empresa. “Las políticas actualizadas pasan cheques automatizados de regresión y salen a la flota. El bucle se cierra. Compuestos de datos. La cobertura de la cola larga se expande. ”
“Los competidores están recaudando miles de millones para entrenar en datos simulados y demostraciones de laboratorio”, agregó. “Sereact ha pasado cinco años entrenando en operaciones reales, por la noche, en el pico, en los artículos desordenados que no parecen nada que el robot haya visto antes. Es una brecha que se ensancha con cada turno. ”
Nota del editor:IA física, automatización de almacenes y robots humanoides serán uno de los temas tratados en el 2026Robotics Summit & Expoel próximo mes en Boston.Regístrate ahora para asistir.
Cortex 2.0 anticipa los resultados antes de que se mueva
“El Cortex de hoy ve y elige”, dijo Sereact. “Cortex 2.0 piensa primero, luego actúa”.
Cortex2.0aumenta un modelo de acción en lenguaje de visión (VLA) con un modelo mundial. Desde el estado actual, genera un conjunto de trayectorias potenciales; las dirige contra un modelo aprendido de la física y el comportamiento del objeto; y puntúa cada uno para la estabilidad, el riesgo y la eficiencia. El robot se compromete a la rama mejor marcada y actualiza el despliegue en tiempo real a medida que cambia la escena, explicó la empresa.
“El cambio es deprobar y veraplan-and-try– Dijo Sereact. “Las políticas reactivas de hoy, cuando se pierden, tienden a repetir el mismo movimiento y agravan el fracaso. ”
“Cortex 2.0 evalúa primero varios resultados y descarta los malos antes de que el brazo se mueva, que es exactamente lo que se necesita para el tipo de trabajo en el que el contacto importa: montaje de un componente bajo tensión, colocando un limpiaparabrisas sin rascarlo, kitting partes que tienen que aterrizar exactamente en la orientación correcta para la próxima estación”, agregó.
Cortex 2.0 planea en “espacio latente visual”, según Sereact. Mientras que los comandos conjuntos están vinculados a la cinemática de un robot específico, los píxeles codifican regularidades sobre objetos, contacto y movimiento que transfieren a través de las encarnaciones.
“El robot sueña en espacio latente”, dijo Marc Tuscher, cofundador y jefe de tecnología de Sereact. “Le damos una forma de imaginación — la capacidad de anticipar cómo responderá el mundo antes de que se mueva. ”
“No construimos robots. No vendemos servicios. Enviamos una cosa: el modelo que se ejecuta en cualquier robot”, dijo. “Single arms, dual arms, humanids, fixed cells — same brain across all of it. Hardware se está convirtiendo en una mercancía. El modelo no lo es. ”
Sereact also noted that compute planning can be sinned to the task. La tecnología puede proporcionar más previsión cuando el fracaso es caro, como enpaqueteembalaje, kitting o colocación de objetos frágiles. Podría planear menos cuando la recuperación es barata, como para un regrasp en una selección perdida. “Cortex 2.0 gasta el presupuesto de planificación donde paga”, dijo.
Cortex está diseñado para aprender de datos de experiencias del mundo real. Fuente: Sereact
Las empresas invierten en el volante de datos
Encabezó la última financiación de Sereact, que incluyó la participación de Bullhound Capital, Daphni y Felix Capital. Inversionistas existentes Air Street Capital, Creandum (encabezado del 2025 de SereactSerie A), y Point Nine todos regresaron para la ronda de la serie B. La compañía ha recaudado más de 140 millones de dólares hasta la fecha.
“La oportunidad física de AI es una de las mayores que hemos visto en una generación, y creemos que volverá a cambiar las cadenas globales de suministro y la fabricación”, dijo Trevor Neff, socio de crecimiento en Headline.
“Detrás de grandes oportunidades y grandes empresas son grandes fundadores, y Ralf y Marc están construyendo en esa oportunidad de la manera correcta: despliegues reales, datos reales, y un modelo que compone y mejora con cada una de las opciones”, agregó. “A los clientes les encanta el producto, que conduce a una expansión continua, sólo acelerando el volante de datos, por eso estamos tan emocionados de volver a Sereact. ”
“Después de ver un diluvio de empresas robóticas humanoides, mi compañero Alon Kuperman y yo estábamos encantados de conocer a Ralf y Marc, los cofundadores de Sereact, que han construido un sistema operativo AI que se adapta perfectamente a la vasta flota mundial de robots industriales ya en acción”, dijo Per Roman, socio fundador de Bullhound Capital.
Antoine Nussenbaum, cofundador e inversor de Felix Capital, dijo: “Vemos a Sereact como un campeón europeo de nueva generación, combinando conocimiento industrial profundo con inteligencia artificial mundial y talento robótico para enfrentar uno de los desafíos más difíciles en las cadenas globales de suministro. En su núcleo es un potente y complejo foso de datos, donde cada interacción del almacén hace que el sistema sea más inteligente y más difícil de replicar. ”
El puesto Sereact consigue Serie B financiación para expandir el cerebro robot Cortex 2.0, entrar en el mercado estadounidense apareció primero The Robot Report.
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