Radeis Extension for NVIDIA Isaac Sim está diseñado para pruebas de ciberseguridad de robots de despliegue previo. Fuente: VicOne
En lo que respecta al aumento de la seguridad cibernética, los desarrolladores de robótica están recibiendo herramientas para probarlo en simulación. VicOne Inc. lanzó ayer la extensión gratuita VicOne Radeis para NVIDIA Isaac Sim, que dijo permite a los desarrolladores probar cómo los escenarios de ataque seleccionados podrían afectar el comportamiento de sus propios modelos robot.
“Las compañías de robótica se están moviendo de probar casos de uso individual a desplegar robots a escala en entornos del mundo real. A medida que ese cambio se acelera, la industria debe validar no sólo si los robots funcionan como diseñados, sino [también] si siguen siendo fiables cuando los sistemas digitales de los que dependen están comprometidos», dijo Max Cheng, CEO de VicOne.
“La validación de seguridad sanitaria debe convertirse en una parte estándar del desarrollo robótico”, agregó. “Al convertir la investigación de DEF CON en escenarios de simulación repetibles, estamos ayudando a los desarrolladores a abordar estos riesgos antes y construir más resistentes AI física a escala”.
Fundada en 2022, VicOne ha construido su ciberseguridad para la IA física sobre su experiencia automotriz. La subsidiaria Trend Micro dijo que su software y servicios pueden proteger los sistemas digitales que dan forma a cómo los vehículos y robots ven, deciden y actúan.
VicOne basado en Tokio ayuda a los OEMs, proveedores Tier 1, fabricantes de robots y operadores identificar los riesgos cibernéticos temprano, evaluar su impacto de seguridad potencial, y proteger los sistemas en funcionamiento. La compañía dijo que ha descubierto más de 180 días cero a través de la automoción y la robótica, añadió más de 100 millones de señales de inteligencia de amenazas mensuales, y presentó 30 solicitudes de patentes de EE.UU. para vehículos definidos por AI y seguridad física AI.
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VicOne aprende de los hallazgos de DEF CON
Los fabricantes de robots invierten fuertemente en pruebas funcionales, ingeniería de seguridad y simulación, pero las condiciones inducidas por el cibernético todavía pueden caer fuera de los planes de prueba convencionales, señaló VicOne. En la comunidad de Hacking Robotic de DEF CON 34, la empresa llevó a cabo su ensayo de test de seguridad física AI (capturar la bandera).
Investigadores de seguridad probaron cómo los compromisos digitales podrían alterar el comportamiento del robot bajo condiciones controladas. El reto examinó las rutas de ataque a través de modelos AI, percepción, servicios de nube y API, comunicaciones robóticas y sistemas integrados.
Las actividades de DEF CON incluyeron las plataformas robótica Reachy Mini y LeKiwi. Proporcionaron a los investigadores sistemas prácticos para explorar cómo las vulnerabilidades de ciberseguridad podrían alterar el comportamiento del robot físico.
VicOne estudió intentos no exitosos y suposiciones de ataque recientemente observadas para refinar escenarios que implican insumos visuales manipulados, comandos secuestrados, políticas de IA envenenadas y explotadas interfaces conectadas. Al probar estas condiciones a nivel del sistema, los equipos pueden determinar si las vulnerabilidades en componentes individuales podrían alterar el comportamiento del robot completo, dijo.
En DEF CON 34, 16 equipos registraron 25 soluciones exitosas, señaló VicOne. Casi todos los desafíos básicos de seguridad cibernética y robótica se resolvieron al menos una vez, con sólo un desafío avanzado de sistemas integrados que implicaba criptografía y vulnerabilidades de firmware que quedaban sin resolver.
La compañía dijo que los resultados mostraron que los riesgos cambiantes del comportamiento pueden emerger a través de múltiples
capas de plés de la pila de robots, reforzando la necesidad de evaluar la ciberseguridad a nivel del sistema en lugar de evaluar vulnerabilidades sólo en aislamiento.
Investigadores de seguridad, expertos en robótica y hackers se reunieron en la comunidad robótica Hacking en DEF CON 34 para explorar cómo las amenazas cibernéticas pueden afectar a robots impulsados por AI. Fuente: VicOne
Extensión aplica investigación de piratería robot para pruebas repetibles
Cada intento de ataque puede contribuir a una mayor protección, afirmó VicOne. Un intento exitoso puede revelar un camino de compromiso digital a cambio de comportamiento robot. Un intento infructuoso todavía puede exponer supuestos de atacante, caminos de control no explorados, o salvaguardias que requieren más validación.
VicOne dijo que traduce estos hallazgos en escenarios estructurados que los desarrolladores pueden repetir como software robot, sensores, modelos AI, comunicaciones y arquitecturas de control evolucionan. Utilizando la extensión gratuita, los desarrolladores pueden:
- Traiga su modelo robot y su tarea prevista en NVIDIA Isaac Sim
- Aplicar escenarios curados informados por la investigación física de seguridad AI de VicOne y los hallazgos DEF CON
- Validar si un modelo de lenguaje de visión (VLM) sigue siendo resistente contra los impulsos visuales adversarios, los insumos maliciosos y los intentos de manipulación de sensores que podrían conducir a interpretaciones incorrectas o a la toma de decisiones inseguras
- Las pruebas de repetición como modelos, software, sensores, comunicaciones y caminos de control cambian
NVIDIA Isaac Sim proporciona un entorno físico para diseñar, simular, probar y validar robots impulsados por IA, afirmó la empresa. La extensión VicOne Radeis añade escenarios de seguridad cibernética y observación de impacto conductual a los flujos de trabajo de simulación existentes, ayudando a los equipos a examinar casos de borde relacionados con la seguridad antes de pasar a pruebas físicas o despliegue.
Los desarrolladores pueden entonces observar si el robot se desvía de su tarea prevista, los límites operativos o la respuesta esperada. La extensión Radeis permite a los desarrolladores utilizar sus propios modelos robot, tareas previstas y supuestos operativos dentro de NVIDIA Isaac Sim en lugar de probar sólo dentro de un entorno de demostración genérico, dijo VicOne.
El panel líder del Test CTF de Seguridad Física AI de VicOne en DEF CON 34. Fuente: VicOne
Extensión Radeis para NVIDIA Isaac Sim ahora disponible
VicOne afirmó que Radeis da a los equipos robóticos un punto de partida práctico para explorar el riesgo ciber-físico. Agregó que la extensión gratuita para NVIDIA Isaac Sim puede ayudar a los equipos de ingeniería, seguridad y seguridad a discutir el riesgo a través de resultados robot visibles en lugar de tratar vulnerabilidades sólo como hallazgos de software abstractos.
Para las organizaciones que requieren una evaluación más amplia, VicOne Radeis es una solución de validación de seguridad cibernética previa al despliegue que evalúa los riesgos de componente, sistema y modelo AI, y luego evalúa cómo las vulnerabilidades y los escenarios de ataque podrían afectar el comportamiento del robot integrado. La solución completa Radeis apoya una investigación más profunda, planificación de la rehabilitación, decisiones de liberación y preparación para el cumplimiento, dijo VicOne.
La extensión de VicOne Radeis para NVIDIA Isaac Sim está disponible ahora como una descarga gratuita para desarrolladores utilizando versiones compatibles de NVIDIA Isaac Sim.
El post VicOne libera la extensión gratuita de ciberseguridad NVIDIA Isaac Sim basado en DEF CON 34 res
auricular apareció primero en The Robot Report.
Fuente: The Robot Report
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