Tras un exitoso piloto con la Figura 02 en su planta en Spartanburg, S.C., BMW dijo que desplegará la nueva Figura 03 humanoides. Fuente: Grupo BMW
Mientras que la industria tecnológica cree que AI es la principal barrera para los robots que se unen a la fuerza de trabajo de fabricación, el problema real tiene menos que ver con la inteligencia y más que ver con la economía de unidad robótica y la viabilidad financiera.
AI ha avanzado mucho, los sistemas de visión han madurado, los modelos de fundación siguen mejorando y el hardware ha mejorado significativamente. Pero para la mayoría de los fabricantes, el costo de automatizar el uso de humanoides a precios de hoy no es factible.
La tecnología está lista sobre todo
La AI física ha evolucionado rápidamente y los robots ahora manejan tareas de manipulación que parecían fuera de alcance hace sólo unos años. Varios vendedores han mostrado máquinas que ejecutan operaciones de almacén reales. El hardware ha avanzado con actuadores más fuertes, una mayor movilidad y los efectos que siguen mejorando. Incluso las manos, que han sido un punto de adherencia durante años, están lo suficientemente cerca que muchos casos de uso funcionan sin que sean perfectas.
Hay algunas organizaciones que han tenido éxito robótico real. Los robots del generalista pueden realizar tareas de manipulación precisas. Los humanoides de Agility Robotics han logrado resultados comprobados en el almacén. Las manos robotizadas construidas por Alt-Bionics han mejorado la destreza de los robots humanoides y han roto nuevo terreno en prótesis. Todas estas victorias están allanando el camino para una mayor innovación y accesibilidad en el espacio.
Muchas personas en robótica le dirán que los problemas de la tecnología central han sido resueltos o están casi allí. Las demos se están volviendo más impresionantes y la conversación ha pasado de “¿Pueden hacer el trabajo?” a “¿Podemos justificar el costo?”
La gente debe permanecer en el bucle
A pesar del progreso tecnológico, la supervisión humana será clave para llenar las lagunas que quedan, especialmente cuando un robot encuentra algo que no esperaba.
Algunos desarrolladores se apoyan duro en la teleoperación, donde una persona controla directamente los movimientos del robot. Eso requiere casi toda la atención del operador, que capte lo lejos que puede escalar porque cada robot necesita un humano ligado a él.
Un mejor modelo es tratar a las personas como supervisores de alto nivel que se interponen sólo cuando un robot se enfrenta a algo inusual o necesita dirección en una tarea. De esta manera, una persona puede supervisar 50 o más robots a la vez, y cada intervención sirve como datos de entrenamiento para mejorar la IA con el tiempo. Con el tiempo, esa participación puede caer, pero nunca llega a cero.
Los robots especializados aún superan a los humanoides
La promesa de los humanoides es su flexibilidad. En teoría, una máquina puede hacer muchos trabajos diferentes sin mucha reconfiguración. Pero esa flexibilidad viene con un precio. Un sistema de automatización de fábrica construido para un flujo de trabajo está optimizado para él de fin a fin. En producción de alto volumen, esa especialización golpea a los humanoides de uso general.
Por ejemplo, en la clasificación de paquetes, las mejores manifestaciones humanoides alcanzaron alrededor de 1.000 picos por hora en condiciones controladas. Los robots especializados de gama de paquetes funcionan entre 1.300 y casi 3.000 veces por hora dependiendo de la aplicación. Esa es una gran brecha para cualquiera que pesa el ROI. En muchas aplicaciones, los robots industriales convencionales le dan más productividad por menos dinero.
Regístrate ahora y guarda tu pase a RoboBusiness 2026
La economía es el verdadero problema
El mayor obstáculo frente a robots humanoides es la economía de unidad robótica. Ellos cuestan demasiado y sólo un pequeño número de aplicaciones hacen que el costo sea justificable.
Un desarrollador humanoide líder puso el costo a varios cientos de miles de dólares por robot. Pasa eso, y necesitarás una operación de varios turnos corriendo la máquina todo el tiempo antes de que los números comiencen a trabajar a tu favor. Y si usted ya ejecuta ese tipo de operación, puede poner la misma cantidad de dinero en una solución de automatización especializada que le da más rendimiento y paga más rápido.
Las matemáticas cambian cuando los precios de los humanoides bajan. Por ejemplo, los humanoides de bajo costo que salen de China tienen menos capacidades que la plataforma premium, pero todavía muestran lo que la producción a gran escala cuesta. Sin embargo, la política reglamentaria puede perturbar ese libro, como se ve en el reciente movimiento de la FCC para prohibir las importaciones de humanoides chinos sobre las preocupaciones de seguridad nacional. La clave para los desarrolladores humanoides es alcanzar los volúmenes de producción que bajan el precio.
La escala de fabricación es la ventaja
La industria robótica le encanta clasificar a las empresas por sus modelos AI, destreza y manipulación. Pero la ventaja más importante es saber cómo fabricar hardware complejo y a gran escala.
Tome Tesla por ejemplo. La construcción de vehículos eléctricos arrastró a la empresa a través de años de desafíos de fabricación, luchas de cadena de suministro y escalada de producción. Diseñar un robot humanoide es duro. Construir cientos de miles de ellos eficientemente es una habilidad completamente diferente. La escala de fabricación reduce los costos de los componentes, estrecha las relaciones con los proveedores, agudiza la producción y difunde la inversión de ingeniería en más unidades. Cada uno de esos elementos mejora la economía de la unidad robótica.
Tesla está llevando su experiencia de fabricación a Optimus, su robot humanoide. Esto le permitirá alcanzar precios comercialmente viables años antes de los competidores cuya fuerza real es la investigación robótica en lugar de la producción masiva. Tesla liderará el mercado porque la capacidad de fabricación importa tanto o más que la capacidad de IA.
La victoria sucede en el piso de la fábrica
La carrera para comercializar humanoides está en curso. Lo que queda para probar es que los robots humanoides pueden vencer la economía de los fabricantes de automatización ya están funcionando. Eso requiere precios más bajos, que requieren fabricantes a escala, y que se basa en empresas que pueden construir hardware sofisticado eficiente y repetidamente.
Nota del Editor: Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de The Robot Report, sus editores o su empresa matriz.
Sobre el autor
Shaun Edwards es el cofundador y CTO en Plus One Robotics. Desde el cofundador Plus One en 2016, ha ayudado a escalar las plataformas tecnológicas básicas de la empresa, pioneros sistemas humanos en la plataforma para el manejo de paquetes y conformando el futuro de la logística de almacén automatizada. Hoy, se centra en promover el aprendizaje continuo y la IA basada en los bordes para ayudar a los líderes mundiales de la cadena de suministro a escalar sus operaciones de automatización.
Antes de fundar Plus One Robotics, Shaun fue un ingeniero de investigación senior en Southwest Research Institute (SwRI), donde fundó y dirigió el programa de código abierto ROS-Industrial (Robot Operating System), cambiando fundamentalmente cómo la industria y la academia
mia colabora en el software de robótica industrial. Tiene un B.S. y M.S. en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Reserva Occidental de Case.
El post Humanoids no escalará en los pisos de fábrica hasta que los costos de caída aparecieron primero en The Robot Report.
Fuente: The Robot Report
Líderes en información sobre robótica latinoamérica.
Líderes en información sobre robótica latinoamérica.
Seguí las últimas noticias de robótica en español.
