En este año Juegos Olímpicos de invierno en Italia, la controversia comenzó con una punta de dedo.
Un doble toque disputado, ya sea un curador cepillado una piedra móvil dos veces— protestas chispadas, intercambios con profanidad, y debate caluroso sobre la deportista. En un juego que se enorgullece de la confianza mutua y la idea de la competencia como una prueba de habilidad compartida, incluso la sugerencia de la impropiedad puede madurar mucho más allá de un solo fin.
Pero si un doble tacto puede sacudir el deporte, ¿qué sucede cuando la controversia no se trata de una punta de dedo sino de un algoritmo?
Esa es la cuestión de sofocar el surgimiento de la analítica impulsada por el aprendizaje automático y una nueva raza de robots impulsados por AI que pueden lanzar piedras, leer el hielo y calcular la estrategia con precisión de la máquina.
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Algunos de estos robots, tal “Curly,” ya han derrocado a oponentes humanos de élite en las competiciones cabeza a cabeza. Otros, diseñados para replicar la biomecánica de la entrega de disparos humanos o para disparar piedras consistentemente con velocidad y rotación repetibles, están transformando el deporte mediante la técnica y estrategia de disección con un nivel de rigor que ningún entrenador con un cronómetro podría coincidir.
Visto aquí en acción, el sistema robot de dos partes llamado Curly hizo su debut en 2018 por delante de los Juegos Paralímpicos de Invierno de ese año en Pyeongchang.TUBerlinTV/YouTube
“La cantidad de innovación que estoy viendo es tremenda”, dice Glenn Paulley, un científico de computación retirado que ahora ejecuta lanza de servicios de consultoría de Rocks, donde entrena curlers y asesora a equipos en analítica.
Fue alimentado por inversiones de gobiernos y los cuerpos deportivos de todo el mundo, la búsqueda de un borde competitivo se ha convertido en un impulso basado en datos para ganancias marginales por delante de cada ciclo olímpico. “Están tratando como locos para elevar sus programas de equipo nacional”, dice Paulley, “y lo están haciendo de todas las maneras posibles. ” Para el momento en que las medallas se entregan en Cortina d’Ampezzo este fin de semana, la huella de esta ofensiva tecnológica de gran alcance podría ser grabado en cada hoja de hielo.
Sin embargo, como los algoritmos comienzan a sugerir disparos, los contornos de juego limpio borroso. Los reguladores y entrenadores por igual están luchando con dónde dibujar la línea. Y a medida que los curadores superiores se inclinan más en los sistemas de inteligencia artificial y robótica, algunos temen la pérdida de algo fundamental: la sensación tranquila y dura de hielo que separa a los veteranos de los novicios.
“¡Es un gran debate!” dice Emily Zacarías, un antiguo curler de élite de Manitoba que captó oro representando a Canadá en el Campeonato Mundial de Curling 2020.
Hace tres décadas, Garry Kasparov se sentó frente al azul profundo de IBM y descubrió que incluso el más cerebral de los juegos podría ser unsettled by silicon. Curling, largo llamado “ajedrez en hielo,” ahora puede estar entrando su propia versión de ese cálculo.
¿Puede la nueva tecnología competir con el “Espíritu de Curling”?
Curling ha estado en este tipo de encrucijadas antes. Una década atrás, la polémica radical conocida como “Broomgate” provocó acusaciones de dopaje tecnológico, una disputa que se desgarró en el corazón de los ethos de confianza y bonhomie del deporte.
The World Curling Federation responded by clamping down on cepill materials, pero AI ahora plantea un reto más amplio. No es sólo una mejor escoba sino un motor de decisión, capaz de cambiar la autoridad de un jugador juicio en elcasa” a un modelo corriendo en la nube.
El robot de curling “hexapod” de seis patas se muestra en la World Robot Conference 2022 en Beijing, donde también se celebraron los Juegos Olímpicos de ese año.Anna Ratkoglo/Sputnik/AP
Es una perspectiva que une a algunos atletas y éticoistas, que se preocupan por lo que se pierde mientras la optimización endurece su agarre en un deporte largo gobernado por los llamados Espíritu de Curling, un código no escrito de integridad, equidad y respeto.
“Estamos en un momento en el que todo lo que solíamos mantener como único humano ahora está siendo erosionado por la tecnología, y sentimos una pérdida”, dice Jason Millar, que dirige el laboratorio de robótica canadiense y diseño ético AI en la Universidad de Ottawa.
“Ala no le importa”, añade. “No hay ‘espíritu’ allí. ”
Building Rock-Solid Curling Robots
El robot Curly hizo olas en 2018 cuando, antes de los Juegos Paralímpicos de Invierno en Pyeongchang, ingenieros de la Universidad de Corea, en Seúl, desveló el dispositivo impulsado por AI—o, más bien, dos dispositivos coordinados, un par de unidades “esquip” y “thrower”, diseñados para leer el hielo y entregar piedras.
Conducido por un simulador basado en la física y un marco adaptativo para el aprendizaje de la fuerza profunda, el robot no volvió a reproducir disparos preprogramados. Aprendió de sus propias faltas, actualizó su objetivo basado en las brechas de distancia entre las posiciones de piedra destinadas y reales, y se factoró en el desgaste acumulativo de hielo empedrado como un partido desarrollado.
Esa capacidad se puso a prueba en una serie de minijuegos contra atletas coreanos de alto rango. Como se informó en la revista Ciencia Robotics, Curly empezó lento, dejando caer el partido de apertura mientras calibraba al hielo vivo. Pero luego siguió ganando los tres próximos concursos, demostrando lo que sus creadores llamaban “rendimiento a nivel humano” bajo condiciones reales.
Los próximos Juegos Olímpicos de Invierno: los Beijing 2022 Juegos– entonces trajo una máquina más ágil: un robot de curación “hexapod” construido para caminar, alinear, y tirar como un curador humano.
Con seis patas, el robot hexapod puede actuar más como un curador humano al lanzar la piedra, poniendo un nuevo giro en la tecnología de curvar-robot.Voladores/YouTube
Con su gait de seis patas para la tracción estable y la flexibilidad en el hielo, el robot podría pivotar en el “cacho”, los cilindros de goma utilizan para lanzar su entrega. A partir de ahí, el hexapod puso su ángulo, saltó, y se vistió en un encarrilamiento como skateboard antes de liberar la piedra, impartiendo giro a nivel de competición.
Equipado con lidar y cámaras, el robot ha escaneado la hoja para mapear posiciones de piedra y ha introducido esos datos en software que rutas de colisión calculadas y resuelto para los parámetros de liberación precisos necesarios para ejecutar una estrategia elegida.
Curling Bots Leave Broom for Improvement
Para toda la proeza técnica de Curly y el hexapod, queda una restricción obstinada: Ningún robot puede barrer, al menos aún no.
No hay Roomba-como máquinas flanqueando la piedra, frenéticamente cepillando para extender su viaje o mantener su línea. Una vez liberado, el disparo del robot es el destino, intacto por la vigorosa coreografía de escoba que tan a menudo determina si una piedra pica el botón o deriva de ancho.
“Estos robots están dejando un enorme pedazo de potencial que los humanos están trayendo al juego”, dice Steven Passmore, un científico de movimiento humano en la Universidad de Manitoba en Winnipeg que, junto con Zacarías, coautor de un Examen amplio de la literatura científica en curling.
En el momento de su corte de datos, en 2021, encontraron casi dos docenas de estudios publicados sobre robótica, IA y tecnología emergente en el deporte. Pero como señala Zacarías, las herramientas más sofisticadas que conforman el juego de élite a menudo nunca aparecen en revistas académicas, desarrolladas detrás de puertas cerradas y cuidadosamente guardadas como secretos competitivos.
Por su parte, Zacarías, quien compitió en cuatro campeonatos de mujeres canadienses entre 2021 y 2024 dice que nunca practicó contra un robot. Pero ha entrenado con un lanzador de rocas, un sistema de entrega mecanizado que dispara piedras a velocidades y rotaciones precisamente calibradas, una y otra vez.
Al estandarizar el lanzamiento, el dispositivo permite a los atletas aislar cómo diferentes técnicas de barrido, telas cabeza de cepillo o temperaturas de hielo alteran el camino de una piedra, explica Paulley. “Significa que puedes realizar experimentos repetidos para probar el impacto de diferentes variables”, dice. Y en el curling, hay mucho de variables. ”
Cutting-Edge Tech ayuda a entrenar atletas
En Japón, todas estas tecnologías y más se están explorando en una iniciativa respaldada por el gobierno llamada Curling of the Future.
El programa reúne a ingenieros universitarios, agencias deportivas y atletas de élite para prototipos robots de entrega y máquinas de barrido, junto con motores de estrategia AI, instrumentos de “piedras inteligentes” y sistemas rock-launcher para entrenamiento controlado.
“El objetivo principal es el rendimiento de élite: mejorar la toma de decisiones y la calidad de la capacitación para que Japón pueda fortalecer su competitividad en la competencia internacional”, dice Yoshinari Takegawa, un científico de información en la Universidad Futuro Hakodate que está coordinando el proyecto.
Dylan Rusnak, estudiante de kinesiología de Red Deer Polytechnic, contribuyó al proyecto desarrollando un sistema VR para curarse. Rusnak lleva un auricular Meta Quest [izquierda] al demostrar el sistema, que muestra a los atletas vistas inmersivas de la pista [derecha]. Deer rojo politécnico
El empuje tecnológico tampoco se limita al juego olímpico. En los Paralímpicos del próximo mes, el equipo nacional de curling de silla de ruedas canadiense estará listo con sesiones de entrenamiento dentro de una réplica virtual completa del Estadio Olímpico Cortina Curling, cortesía de un Sistema VR desarrollado por ingeniero mecánico Jennifer Dornstauder y sus estudiantes en Red Deer Polytechnic en Alberta.
La configuración deja a los atletas en una pista de curling inmersiva a través de una Meta Auriculares de búsqueda, donde pueden mirar hacia abajo y ver renderizaciones virtuales de sus piernas, silla de ruedas, palo de lanzamiento, piedras, y la superficie de hielo debajo de ellos.
Según Mick Lizmore, entrenador jefe del Programa Nacional de Curling en silla de ruedas de Canadá, su equipo ha utilizado el VR para ayudar a visualizar el lugar donde estarán compitiendo y para la formación táctica de grupo, incluso cuando no pueden reunirse en persona. Más allá de la preparación de la élite afilada, dice Dornstauder, la misma herramienta debe ayudar a ampliar el acceso a la silla de ruedas para personas con discapacidad que enfrentan desafíos de movilidad o disponibilidad limitada de hielo.
“VR es sólo esta herramienta asombrosa que está casi diseñada para conseguir alrededor de estas barreras”, dice.
¿Tecnc Cambiar Curling?
Muchas de las tecnologías que entran en el curling son, de muchas maneras, herramientas benignas para el análisis, la accesibilidad y el refinamiento incremental en lugar de la perturbación mayorista. Un lanzador de roca estandariza la práctica. Un auricular VR extiende el ensayo más allá de la pista. Un motor de estrategia ofrece probabilidades, no ultimátums.
En conjunto, sin embargo, revelan cuán a fondo los sistemas digitales están entrando en cada capa del deporte.
Las máquinas de espaciamiento propulsadas por AI sintonizaron las tendencias de un equipo rival, y por lo tanto capaces de jugar partidos preparatorios totalmente simulados, siguen siendo una fantasía. Los programas nacionales de curado funcionan con presupuestos ajustados, limitando hasta dónde y qué tan rápido puede ir la innovación. E incluso federaciones bien financiadas deben equilibrar el software y la robótica contra el entrenamiento, el viaje y el tiempo de hielo.
Los lanzacohetes proporcionan un lanzamiento consistente para ayudar a los atletas a practicar barrido.Sean Maw/University of Saskatchewan
Sin embargo, a medida que el dinero sigue fluyendo hacia una curva de alto rendimiento, esas posibilidades se acercan más.
“Probablemente es cuestión de tiempo”, dice Sean Maw, un ingeniero deportivo en la Universidad de Saskatchewan que tiene lanzacohetes construidos y estudia las complejidades de la curación.
Por ahora, las piedras todavía dejan manos humanas, las manos capaces de brillantez, instinto y el doble toque ocasional, y la última llamada sigue con el salto en la casa. Pero los algoritmos están más cerca del botón.
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Líderes en información sobre robótica latinoamérica.
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